期刊简介
综合性医学学术性期刊(国家科技部统计源期刊、中国科技核心期刊), 旨在传播医学新理论,交流医学新技术,面向临床,重点在实用。本刊读者对象为各级临床医护人员。报道的内容为全国各地医学科研成果、临床实践和实用性较强的新技术、新方法。
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>实用医学杂志

- 杂志名称:实用医学杂志
- 主管单位:广东省卫生厅
- 主办单位:广东省医学情报研究所
- 国际刊号:1006-5725
- 国内刊号:44-1193/R
- 出版周期:半月刊
期刊荣誉:中国科技论文统计源期刊期刊收录:CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
进展性脑梗死多因素回归分析及判别模型建立
陈莹;孙来芳;龚裕强
关键词:脑梗死, 多因素回归分析, 判别模型
摘要:目的:建立进展性脑梗死判别预测模型,为早期发现和干预治疗提供科学依据.方法:使用Logistic逐步回归分析关键影响因素,采用逐步Bayes判别法对进展性脑梗死患者的关键因素进行筛选,并建立判别预测模型.结果:判别模型为:(1)Y1(进展)=-30.381 ± 8.025 × X7 ±341 × X8 ±2.301 × X21 ±3.931 × X31±5.802 × X32 ± 0.933 × X33±2.119 × X34.(2)Y2(非进展)=-21.875±6.834 × X7±2.160 × X8±3.328 × X31±3.726 × X32 ± 2.016 × X21±0.861 × X33±1.807 × X34(X7为平均收缩压,X8为体温,X21为血糖,X31为FIB,X32为颈动脉斑块性质,X33为颈动脉狭窄程度,X34为梗死部位).经评价预测效果较好.结论:判别模型的建立有助于进展性脑梗死的早期诊断分析及早期干预和治疗.
友情链接